數據科學與大數據技術專業簡介

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業,它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中,北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示,該專業學制為四年,大部分為工學。

數據科學與大數據技術專業課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

數據科學與大數據技術專業就業前景

本專業就業前景廣闊,畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。該專業適合升學考研。

數據科學與大數據技術專業培養目標與要求

本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業,旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感,具有寬廣的國際視野,具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

數據科學與大數據技術專業所需能力

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識;

2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力;

3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能;

4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程;

5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力;

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息,具有較強的創新意識;

7.熟練掌握一門外語,能夠熟讀該專業外文書刊。