1, 文章論述了圖象識別的有效算法并行實現(xiàn)的設計，并對其性能進行了分析。

2, 本文研究基于光學相關處理的圖象識別技術。

3, 本論文研究的是圖象識別中的歸納學習方法。

4, 從圖象識別角度研究了電氣設備局部放電的模式識別。

5, 用全息透鏡陣列進行多圖象識別的一些問題也進行了研究。

6, 特征抽取是圖象識別中的一個最重要、最基本的問題。

7, 本文討論了一種利用圖象識別和處理技術的實時電視跟蹤系統(tǒng)。

8, 這種判別方法，在圖象識別中取得了較好效果。

9, 本文討論了一種基于光學標記識別技術的文檔圖象識別系統(tǒng)，重點闡述了該系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)技術。

10, 此系統(tǒng)比其他圖象識別程序更加準確，并且可以適用于其他條紋動物，如老虎和長頸鹿。

11, 抽取有效的圖象特征是完成圖象識別的首要任務。

12, 本文討論圖象識別方法在工程地震學中應用的現(xiàn)狀及前景。

13, 理論上，二元統(tǒng)計編碼圖象識別技術，對處理實際獲得的低信噪比相干和非相干圖象也是很有效的。

14, 該算法經(jīng)兩個常用函數(shù)檢驗，并在圖象識別的神經(jīng)網(wǎng)絡權值訓練中得到應用。

15, 該系統(tǒng)在彩色圖象識別，自動意匠處理等方面有突破性進展，達到當前國際先進水。

16, 利用地震簇，可以把強震的地震活動性圖象識別得更清楚，簡單和定量化。

17, 設計開發(fā)應用程序，將經(jīng)由系統(tǒng)設備掃描進入的PCB板上的條碼圖片，進行圖象識別與處理，讀出條碼所代表的具體意義。

18, 系統(tǒng)也能明白無誤的“解讀”圖片，但是不清楚它是進行圖象識別還是利用某種類型的嵌入式數(shù)據(jù)來判斷。

19, GMS靜止氣象衛(wèi)星探測所得到的紅外云圖資料，用計算機圖象識別技術來反演云跡風。