工業智能專業課程主要有人工智能基礎、神經網絡與深度學習、智能優化方法、運籌學、工業數據建模、工業大數據分析、模式識別、智能檢測技術等，以下是本站小編整理的工業智能專業相關內容，僅供參考。

一、工業智能專業學習科目和課程

工業智能專業主要學習人工智能基礎、神經網絡與深度學習、智能優化方法、運籌學、工業數據建模、工業大數據分析、模式識別、智能檢測技術、智能傳感技術、數字信號處理、圖像處理基礎、工業物聯網技術。

二、工業智能專業就業方向

工業智能專業學生畢業后可在工業智能及其應用的相關領域從事智能機器人設計、工業控制、技術開發、工程管理等方面的工作；在高等院校和科研所從事教學和研究工作；還可以選擇考研深造。

三、工業智能專業簡介

培養目標

工業智能專業面向國家和社會需要，培養具有系統思維、創新意識和現代管理理念，掌握計算機科學技術、工業自動化理論，人工智能技術、大數據及統計分析工具、智能管理決策方法，能進行工業智能算法設計、工業軟件開發、工業網絡臺設計、工業智慧運營管理、工業生產安全等復合型、應用型、創新型高水人才。

培養要求

工業智能專業要求學生學習控制論、自動化、計算機和數學等基礎理論和基礎知識，接受工業智能專業的基本訓練，具有發現、分析與解決工業智能領域復雜工程問題的能力以及良好的創新意識和團隊合作精神。