一、大數據技術與應用專業(yè)學什么

面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統(tǒng)計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數據臺搭建及運維、大數據應用開發(fā)、可視化設計與開發(fā)等。

二、大數據技術與應用專業(yè)簡介

大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統(tǒng)計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統(tǒng)計，躲避擁堵；根據客戶的購買慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規(guī)避欺詐行為等。 關鍵詞：實時交通 擁堵 優(yōu)惠信息 數據挖掘

三、數據科學與大數據技術專業(yè)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業(yè)數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數據方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數據挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。

研發(fā)類崗位

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調優(yōu)，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統(tǒng)計到數據分析，實現大數據全產業(yè)線上的應用分析設計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數據分析臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。

運維工程師。負責大數據基礎臺的運維,保障臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數據自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產品經理。負責大數據臺產品的設計工作，主導數據產品的功能規(guī)劃、體驗設計，與研發(fā)、數據分析、算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。

運營經理。根據業(yè)務特點，結合業(yè)務發(fā)展需求，設立數據監(jiān)控模型,搭建數據分析架構，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。